Deep Learning for Agriculture

Deteksi Penyakit Daun Jagung Berbasis Citra Digital

Sistem ini membantu mengenali penyakit daun jagung melalui gambar digital, menentukan area terdampak, serta memberikan informasi tingkat keparahan penyakit.

482 Citra Dataset
4 Kategori Penyakit
95.37% Akurasi Model
Coba Sistem
Corn Disease Image
LATAR BELAKANG

Mengapa Penelitian Ini Dibuat?

Penyakit daun jagung dapat mengurangi kualitas tanaman. Penelitian ini mengembangkan sistem digital untuk membantu proses identifikasi penyakit secara lebih objektif dan cepat.

01

Permasalahan

Identifikasi penyakit secara manual membutuhkan pengalaman dan subjektif dalam mengenali pola perubahan daun.

02

Pendekatan

EfficientNet digunakan untuk mengenali jenis penyakit, sedangkan U-Net digunakan untuk menemukan area daun yang mengalami gangguan.

03

Tujuan

Menghasilkan sistem yang mampu memberikan informasi klasifikasi penyakit, confidence score, dan estimasi severity.

ALUR SISTEM

Bagaimana Sistem Menganalisis Daun?

01

Input Gambar

Foto daun jagung dimasukkan ke dalam sistem web.

02

Klasifikasi Penyakit

Model EfficientNet mengenali kategori penyakit daun.

03

Segmentasi Area

Model U-Net menandai bagian daun yang mengalami penyakit.

04

Analisis Severity

Sistem menghitung rasio perkiraan area yang terdampak.

EVALUASI MODEL

Hasil Penelitian

95.37%

Akurasi EfficientNet

Klasifikasi penyakit

52.83%

Dice Score U-Net

Segmentasi area penyakit

482

Dataset Citra

Total data penelitian

4

Kategori Daun

Blight, Rust, Spot, Healthy
DOKUMENTASI ILMIAH

Publikasi dan Luaran

ICOSHIP 2026

Abstrak penelitian dipersiapkan untuk publikasi pada konferensi ilmiah internasional Politeknik.

Abstrak Penelitian
Laporan Kemajuan
Dokumentasi Sistem
RESEARCH TEAM

Tim Peneliti

Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T.

Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T.

Tim Peneliti

Qonitatul Hasanah, S.ST., M.Tr.T.

Qonitatul Hasanah, S.ST., M.Tr.T.

Tim Peneliti

Taufiq Rahman Humaidi, S.T.P., M.M.

Taufiq Rahman Humaidi, S.T.P., M.M.

Tim Peneliti

Sekar Ayu Wulandari, S.T.P., M.M.

Sekar Ayu Wulandari, S.T.P., M.M.

Tim Peneliti

Ahmad Fahriyannur Rosyady, S.Kom., M.MT

Ahmad Fahriyannur Rosyady, S.Kom., M.MT

Tim Peneliti

DEMO SISTEM

Coba Deteksi Daun Jagung

Uji performa model EfficientNet & U-Net secara langsung melalui halaman interaktif kami.

Buka Halaman Uji Sistem

Unggah citra daun jagung dan lihat hasil klasifikasi serta estimasi tingkat keparahannya secara instan.

Mulai Coba Sistem